[Maass und Natschläger, 1997] Maass, W. und Natschläger, T. (1997). Networks of spiking neurons can amulate arbitrary Hopfield nets in temporal coding. Network: Computation in Neural Systems, 8(4):255-372 [Maass und Natschläger, 1998] Maass, W. und Natschläger, T. (1998). Fast Analog Computation in Networks of Spiking Neurons using Unreliable Synapses. [Maass und Natschläger, 1998b] Maass, W. und Natschläger, T. (1998). A Model for fast Analog Computation Based on Unreliable Synapses. [Natschläger, 2000] Natschläger, Thomas (2000). Netzwerke von „spiking“ Neuronen: Die dritte Generation von Modellen für Neuronale Netzwerke. www-Quelle: http://www.igi.tugraz.at/tnatschl/online/3rd_gen_ger/3rd_gen_ger.html (06.11.02) [Phillips und Singer, 1996] Phillips, W. A. und Singer, W. (1996). In search of common foundations for cortical computation. Behavioral and Brain Sciences. [Seifert, 2001] Seifert, D. (2001). Das Perzeptron-Konvergenztheorem [Srinivasan und Bernard, 1976] Srinivasan, M.V. und Bernard, G.D. (1976). A proposed mechanism for multiplication of neural signals. Biol. Cybernetics, 21:227-236. [Thorpe et. al, 1996] Thorpe, S., Fize, D., Marlot, C. (1996). Speed of Processing in the Human Visual System. Nature, 381:520-522 [Wimber, 2002] Wimber, P. (2002). Radiale Basisfunktionen-Netze (RBF-Netze). www- Quelle: http://wwwmath.uni- muenster.de/SoftComputing/lehre/seminar/ss2002/vortraege/RBFfinal.pdf (07.11.02) 34